“Cú hích” cho nhân lực ngành chẩn đoán hình ảnhVài thập kỷ trở lại đây, ngành chẩn đoán hình ảnh đã có những bước tiến vượt bậc. Những tiến bộ trong công nghệ hình ảnh đã giúp các hình ảnh y khoa chi tiết hơn và thể hiện nhiều thông tin hơn. Điều này cũng cũng đồng nghĩa với yêu cầu về một nguồn nhân lực chất lượng cao ngày một trở nên cấp thiết.
Việt Nam khai trương trung tâm đào tạo chẩn đoán hình ảnh đầu tiênSáng 20/5, Trung tâm Đào tạo nâng cao về Chẩn đoán hình ảnh (AIEC) thuộc Viện Khoa học sức khỏe - Đại học VinUni chính thức khai trương, đồng thời khai giảng Khóa đào tạo y khoa học liên tục đầu tiên.
Khai trương Trung tâm đào tạo chẩn đoán hình ảnh chất lượng quốc tế tại Việt NamTrung tâm Đào tạo nâng cao về chẩn đoán hình ảnh (AIEC) thuộc Viện Khoa học Sức khỏe, Trường Đại học VinUni vừa hoạt động, hứa hẹn mang lại những khóa học thực tiễn, giúp nâng cao năng lực cán bộ y tế và chất lượng chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam.
Philips đột phá trong y học với các giải pháp chẩn đoán hình ảnhTập đoàn Hoàng Gia Philips là một tập đoàn hàng đầu thế giới về công nghệ y tế đã giới thiệu những công nghệ cải tiến mới nhất trong ngành chẩn đoán hình ảnh tại Hội nghị Điện quang và Y học hạt nhân lần thứ 21, được tổ chức bởi Hội Điện quang và Y học học hạt nhân Việt Nam tại Đà Nẵng vào ngày 23& 24 tháng 8 năm 2019 vừa qua.
Vì sao nhiều bệnh viện lớn sử dụng màn hình y tế trong chẩn đoán hình ảnh?Sử dụng màn hình y tế trong chẩn đoán hình ảnh là giải pháp đã được rất nhiều quốc gia trên thế giới áp dụng từ lâu, bởi những ưu thế vượt trội so với việc sử dụng hình ảnh film.
Chẩn đoán hình ảnh - “Bệ đỡ” vững chắc kết nối điều trị ung thư hiệu quảDo đặc điểm của các khối u ung thư có rất nhiều hình thù khác nhau trong khi tiêu chí điều trị thành công là phải tiêu diệt được hết các tế bào ung thư mà không làm tổn thương tế bào lành, nên chẩn đoán hình ảnh có thể nói đóng vai trò quyết định cho quá trình chẩn đoán và điều trị.
Triển khai giải pháp AI- VinDr trong chẩn đoán hình ảnh y tếNgày 19/6/2020, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (Tập đoàn Vingroup) tiến hành triển khai thử nghiệm giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo - VinDr tại các bệnh viện: 108; Đại học Y và Vinmec Times City.
Màn hình Barco giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh y khoaTại Hội nghị Điện quang và Y học Hạt nhân Việt Nam lần thứ 21 vừa qua, những công nghệ hiển thị chuyên dụng tiên tiến nhất trên thế giới trong lĩnh vực y tế của hãng Barco, thương hiệu số 1 thế giới đã được trưng bày, giới thiệu và nhận được sự quan tâm đặc biệt.
Bệnh viện Phụ sản - Nhi đưa vào sử dụng 3 hệ thống máy chẩn đoán hình ảnh hiện đạiChiều 2/7, Bệnh viện Phụ sản - Nhi Đà Nẵng tổ chức lễ khánh thành và đưa vào sử dụng 3 hệ thống máy chẩn đoán hình ảnh hiện đại gồm: máy CT scanner 128 dãy, máy cộng hưởng từ 1.5Tesla và máy DSA 2 bình điện.
Đưa chẩn đoán hình ảnh trở thành lĩnh vực mũi nhọn tại BVĐK tỉnh Quảng NinhVới việc trang bị máy Revolution CT 512 lát cắt tại BVĐK tỉnh Quảng Ninh, thiết bị y tế hiện đại không còn là “độc quyền” của riêng bệnh viện tuyến Trung ương.
Giải pháp số giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh X-QuangHệ thống điều hành và dựng hình ảnh X-quang kỹ thuật số không chỉ giúp góp phần nâng cao hiệu quả trong việc điều trị cho bệnh nhân mà còn là một sản phẩm tiêu biểu trong việc ứng dụng công nghệ kỹ thuật số “Made in Việt Nam” vào ngành Y tế.
Dân sinh
Fica
DTiNews
