Người dùng tránh được lừa đảo từ nhận dạng khuôn mặt nhờ công cụ AI mới

Một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể bảo vệ người dùng khỏi việc quét khuôn mặt từ những tin tặc, lừa đảo để truy cập vào các thông tin, tài khoản số cá nhân.

Công cụ này được gọi là Chameleon.

Chameleon hoạt động "che giấu" khuôn mặt người dùng bằng cách tạo ra một mặt nạ ẩn, mô hình trí tuệ nhân tạo này được tối ưu hóa về dữ liệu khiến nó có thể được sử dụng trên các thiết bị công nghệ hiệu suất thấp. 

Mô hình AI này được các nhà nghiên cứu Học viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech, Mỹ) công bố trên tạp chí arXiv.

Nó sẽ giúp người dùng có thể bảo vệ danh tính của mình khỏi các nỗ lực quét dữ liệu khuôn mặt của những tin tặc và các bot thu thập dữ liệu AI.

Giáo sư Ling Liu, Khoa Dữ liệu Điện toán Thông minh, Trường Khoa học Máy tính của Georgia Tech cho biết: "Việc chia sẻ dữ liệu và phân tích bảo vệ quyền riêng tư như Chameleon sẽ giúp thúc đẩy việc quản trị, áp dụng công nghệ AI một cách có trách nhiệm, đồng thời tạo động lực trong lĩnh vực khoa học với sự đổi mới và có trách nhiệm".

Sau khi mô hình mặt nạ được áp dụng, các công cụ nhận dạng khuôn mặt không thể phát hiện hình ảnh vì quá trình quét sẽ hiển thị chúng "như một người khác".

Trên thực tế, các công cụ AI tương tự như vậy đã tồn tại, nhưng Chameleon được cải tiến rất nhiều như tối ưu hóa dữ liệu và chất lượng bảo mật hình ảnh cao hơn.

Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng, thay vì sử dụng các mặt nạ riêng biệt cho mỗi bức ảnh, công cụ này tạo ra một mặt nạ cho mỗi người dùng dựa trên một vài bức ảnh khuôn mặt do người dùng cập nhật. 

Một trong những thách thức từ công cụ này chính là việc bảo toàn chất lượng hình ảnh, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một kỹ thuật tối để tối ưu hóa "nhận thức" từ Chameleon.

Nó sẽ tự động kết xuất mặt nạ mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công hoặc thiết lập tham số nào, do đó cho phép AI không làm lu mờ chất lượng hình ảnh tổng thể.

Đây là một công cụ AI hướng tới bảo vệ quyền riêng tư, các nhà nghiên cứu tiết lộ rằng, họ sớm có kế hoạch phát hành mã Chameleon công khai trên GitHub, nguồn mở sau đó sẽ được nhà phát triển sử dụng tích hợp vào các ứng dụng.