Phẫu thuật não người sẽ được thực hiện bởi robot thông qua má

Trong y học hiện tại, các ca phẫu thuật não người đều thông qua việc khoan hộp sọ và thực tế cho thấy, chúng để lại khá nhiều di chứng cực kì nguy hiểm với tỉ lệ khá cao. Đồng thời, thời gian phục hồi sau những ca mổ này cũng rất dài so với phẫu thuật ở các vùng khác.

5 năm trước, một nhóm kĩ sư thuộc Vanderbilt đã tự hỏi: Liệu có thể giải quyết được các cơn động kinh bằng các phẫu thuật ít xâm lấn? Và họ khẳng định là có thể bởi khu vực tác động gây động kinh chủ yếu liên quan đến vùng hippocampus nằm ở dưới cùng não bộ. Từ điều này, họ đã lên ý tưởng để phát triển mẫu robot có thể đâm xuyên qua má để đi vào vùng não cần can thiệp: vừa tránh phải khoan hộp sọ, vừa tiếp cận mục tiêu gần hơn.

Nhóm kĩ sư ngay sau đó đã bắt tay vào chế tạo thiết bị nêu trên. Tuy nhiên, họ đã vấp phải khó khăn về việc chọn kim loại sao cho có thể “đi” chính xác dọc theo các nếp uốn cong khi vào não và được điều khiển tự động bởi robot có thể hoạt động chính xác bên trong thông qua máy quét MRI (máy quét cộng hưởng từ).

Cuối cùng, sau nhiều năm chế tạo, một robot với “dao mổ” làm bằng hợp kim niken-titan (không ảnh hưởng bởi máy MRI), đường kính 1,14 mm, hoạt động như một chiếc bút chì cơ khí với ống đồng tâm, một trong số đó được uốn cong cho phép đi vào trong não dễ dàng hơn. Robot hoạt động bằng việc sử dụng khí nén.

Theo David Comber, một thành viên nhóm cho biết, họ đã đo độ chính xác của hệ thống trong phòng thí nghiệm và thấy rằng kim 1,14 mm tốt hơn so với kim 1,18 mm, khi đâm kim nhỏ hơn vào trong não cho phép các bác sĩ theo dõi vị trí phẫu thuật tốt hơn bằng cách tiếp tục quét MRI.

Còn theo Phó giáo sư Cơ khí Eric Barth, người đứng đầu nhóm dự án cho biết, nhóm sẽ thử nghiệm ban đầu với tử thi và dần hoàn thiện nó trước khi tung ra trong vài thập kỉ tới. Ngoài ra, họ sẽ phát triển một hệ thống kim phẫu thuật chuyên dụng cho nhiều mục đích thay vì chỉ điều trị động kinh.

Đồng thời hướng đến sản xuất hàng loạt, nhóm nghiên cứu cũng đưa ra ý tưởng “in” chúng bằng máy in 3D nhằm tiết kiệm thời gian cũng như giá thành.

Kết quả nghiên cứu đã được trình bày tại Hội nghị Fluid Power Innovation & Research tại Nashville.

Lâm Anh