Tòa nhà dự đoán được những hệ thống thiết yếu có nguy cơ hỏng hóc

Công ty phần mềm CGnal, có trụ sở tại Milan, Ý, gần đây đã phân tích các dữ liệu có giá trị trong vòng một năm từ các thiết bị sưởi ấm và thông gió trong một bệnh viện ở Ý. Các loại cảm biến hiện nay thường được chế tạo bên trong các thiết bị sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí, và nhóm nghiên cứu đã lưu lại các thông số về nhiệt độ, độ ẩm và mức tiêu hao điện năng, liên quan đến các thiết bị trong phòng phẫu thuật, phòng cấp cứu cũng như ngoài hành lang.

Các nhà nghiên cứu đã cho ra đời một thiết bị có thể giải thuật toán từ các dữ liệu lấy từ nửa đầu của năm 2015, và tìm sự khác biệt trong các chỉ số của các thiết bị tương tự. Sau đó, họ đã tiến hành thử nghiệm với các dữ liệu từ nửa sau của năm – liệu chúng có thể dự đoán sự hỏng hóc trước khi xảy ra ? Hệ thống đã dự báo được 76 trên 124 lỗi hỏng hóc, trong đó có 41 trên 44 lỗi do nhiệt độ thiết bị đã tăng trên mức cho phép, với một tỷ lệ dự báo sai chỉ là 5 phần trăm.

Ông Carlo Annis, thuộc công ty quản lý xây dựng eFM, người đã làm việc với CGnal về thí nghiệm chia sẻ: “Chúng tôi chọn bệnh viện là nơi khởi điểm vì hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí là rất quan trọng. Những thuật toán dự báo có thể giúp sửa chữa lỗi hỏng hóc trước khi cơ sở vật chất bị hư hại - tránh những việc làm không cần thiết trong cùng thời điểm.”

Giáo sư David Shipworth của Đại học College London nói : “Đó là một kỹ thuật phù hợp để có thể được áp dụng với các bộ dữ liệu từ xa hiện có. Sự khác biệt về chức năng sẽ trở nên ít rõ rệt giống như tuổi đời của các thiết bị. Các rào cản giữa các hoạt động bình thường và hỏng hóc sẽ mờ nhạt dần.”

Các công ty khác cũng đang đào sâu nghiên cứu loại dữ liệu này. Nhóm khởi nghiệp Leanheat ở Phần Lan đã đặt một cảm biến không dây đo nhiệt độ, độ ẩm và áp lực vào nhiều căn hộ để điều khiển hệ thống sưởi ấm từ xa và kiểm soát thiết bị theo dõi sức khỏe. Giám đốc điều hành Jukka Aho cho biết hiện nay hệ thống của nhóm đã được cài đặt trong gần 400 căn hộ chung cư. Ông nói : “Khi các cảm biến được đặt đúng vị trí, sẽ rất nhanh chóng để có được bằng chứng khi tòa nhà không được kiểm soát một cách tối ưu.”

Thay vì hiệu chỉnh nhiệt chỉ dựa đơn thuần vào nhiệt độ bên ngoài, các mô hình của nhóm Leanheat ghi lại quá trình thời tiết thay đổi, liệu nhiệt độ sẽ tăng lên hoặc giảm xuống trong khoảng 10 độ hay không.

Tại Mỹ, nhóm khởi nghiệp Augury đã cài đặt bộ cảm biến âm thanh trong một số loại máy móc để nghe những thay đổi âm thanh về chức năng và nhận biết nguy cơ hỏng hóc sắp xảy ra. Giám đốc điều hành Saar Yoskovitz cho biết nhóm Augury đã "chẩn đoán" các thiết bị, cơ sở vật chất tại các bệnh viện, nhà máy điện, các trung tâm dữ liệu và trường đại học.

Vì chi phí của các cảm biến tiếp tục giảm, ông Shipworth cho biết sẽ có nhiều hệ thống như vậy xuất hiện trên thị trường. Ông cho biết thêm : “Chúng ta sẽ thấy hàng loạt cách tiếp cận các thiết bị học thuật khác nhau được đưa ra trong vài năm tới.”

Thành Hưng (Theo newscientist)