Dân sinh
Fica
DTiNewsTìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất có thể mở ra trang mới nhờ điều này
(Dân trí) - Một mô hình học máy thế hệ mới có thể đưa nhân loại đi đúng hướng trong nỗ lực tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất.
Một mô hình học máy thế hệ mới có thể giúp các nhà khoa học tìm kiếm nơi tiềm năng cho sự sống tại Sao Hỏa và nhiều hành tinh khác. (Ảnh: NASA/JPL-Caltech/ASU/MSSS).
Với những hạn chế về mặt khoảng cách và di chuyển, con người hiện chưa thể dễ dàng thu thập các mẫu vật từ hành tinh khác để phục vụ cho quá trình nghiên cứu. Thay vào đó, chúng ta phải dựa vào các phương pháp viễn thám để săn tìm dấu hiệu của sự sống ngoài Trái Đất.
Điều đó có nghĩa là bất kỳ phương pháp nào hỗ trợ chúng ta trong việc định hướng hoặc tinh chỉnh khả năng tìm kiếm đều sẽ trở nên vô cùng hữu ích.
Với cùng suy nghĩ này, một nhóm các nhà khoa học đa ngành đến từ Viện Tìm kiếm Trí tuệ thông minh Ngoài Trái Đất (SETI) khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là "chìa khóa", giúp nhân loại giải được bài toán thế kỷ.
Cụ thể, những công cụ học máy (machine learning) được tạo thành từ AI có thể được sử dụng cho các sứ mệnh hành tinh bằng robot như của tàu thám hiểm Perseverance của NASA, hiện đang tìm kiếm dấu vết của sự sống trên khu vực Miệng núi lửa Jezero của Sao Hỏa.
Những gì chúng sẽ làm đó là khám phá và dự đoán các mô hình, quy luật tự nhiên... rồi tự điều chỉnh cách tiếp cận, nhằm mục đích lập bản đồ trong các môi trường khắc nghiệt, và sau đó là hướng tới tìm kiếm sự sống ngoài hành tinh.
Để làm được điều này, nhóm nghiên cứu đã đào tạo AI để tìm kiếm sự sống tại một số khu vực nổi tiếng khắc nghiệt trên Trái Đất, điển hình như sa mạc Chile Atacama, hay cao nguyên Altiplano.
Kết quả là hệ thống của họ đạt tỷ lệ định vị và phát hiện dấu vết sinh học lên đến 87,5%, so với chỉ 10% đạt được bằng các phương thức tìm kiếm ngẫu nhiên thông thường. Đây là kết quả đáng kinh ngạc, cho thấy rằng đôi khi tìm kiếm sự sống trên Trái Đất cũng là một điều khó khăn.
Ngoài ra, chương trình có thể thu hẹp diện tích cần thiết để tìm kiếm lên tới 97%, qua đó giúp các nhà khoa học cải thiện đáng kể việc "săn lùng" các dấu hiệu tiềm năng của sự sống mà không phải di chuyển quá xa.
Kim Warren-Rhodes, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết mô hình này có thể được thiết kế riêng nhằm hướng dẫn các xe tự hành di chuyển đến những nơi có xác suất cao nhất chứa đựng sự sống, bất kể chúng bị ẩn giấu hay hiếm có như thế nào.
