8 tác phẩm vào chung kết Sáng kiến An toàn Giao thông Việt Nam 2024

Camera xử phạt vi phạm và phân tích giao thông thông minh

Nhóm tác giả: Bạch Ngọc Minh Châu, Nguyễn Thùy Tiên, Nguyễn Vũ Lâm, Nguyễn Minh Đức, Đinh Văn Duy

VCAM là thiết bị camera thông minh tốc độ cao hỗ trợ phát hiện biển số, phương tiện vi phạm giao thông. Thiết bị có khả năng bắt biển số với các phương tiện di chuyển 250km/h, dễ dàng triển khai cùng kết nối qua mạng di động 4G/5G.

Mục tiêu của sản phẩm có thể được mở rộng không chỉ trong lĩnh vực giao thông, mà còn hướng đến giải quyết bài toán liên quan đến an ninh đô thị. Quan sát trực quan luồng video sau AI là tính năng tiên tiến, gần như chưa có sản phẩm nào trên thế giới có tính năng tương tự.

Thiết bị cảnh báo điểm mù giao thông ở khúc cua nguy hiểm

Nhóm tác giả: Lê Văn Mạnh, Trần Như Ngọc, Mai Hoàn Hảo

Thiết bị gồm 5 bộ phận, cảnh báo lái xe tại điểm mù ở các khúc cua nguy hiểm, đèn và còi ở đường sẽ phát cảnh báo, bao gồm ánh sáng chớp nháy và tiếng còi.

Theo các tác giả, hệ thống có thể khắc phục tình trạng khó quan sát tại khúc cua vốn thường chỉ có gương cầu hỗ trợ. Người tham gia giao thông cũng sẽ xử lý tốt hơn, bởi vì khoảng cách từ lúc nhận được cảnh báo đến khi tiến vào khúc cua là đủ xa để họ có sự chuẩn bị tinh thần và bình tĩnh xử lý.

Hệ thống phần mềm giao thông thông minh giúp giảm thiểu tai nạn và hệ thống tối ưu hóa đèn tín hiệu (eTraffic)

Nhóm tác giả: Bạch Nhật Minh, Nguyễn Hoàng Phương, Phạm Bá Huy Hoàng, Nguyễn Thị Thúy Hiền

eTraffic là sản phẩm mang tham vọng tạo ra hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu khổng lồ, nhằm hỗ trợ quản lý giao thông trên toàn quốc. Bộ dữ liệu này bao gồm bản đồ tai nạn giao thông để phân tích nguyên nhân, dự báo tai nạn; tối ưu hóa đèn tín hiệu nhằm tạo hệ thống thích ứng, thời gian thực về dự đoán lưu lượng giao thông để điều khiến đèn tín hiệu hiệu quả hơn.

eTraffic dự kiến sử dụng AI, mô hình dự đoán Scikit-learn, các thuật toán học máy. Theo các tác giả, hệ thống phần mềm giúp giảm tai nạn giao thông, giảm khí thải, bảo vệ môi trường và nâng cao năng suất lao động, phù hợp với đô thị lớn.

Giải pháp giảm tỷ lệ tai nạn trên cao tốc và các nút giao thông đặc biệt

Nhóm tác giả: Thái Thị Thanh Hiền, Nguyễn Quốc Huy

Sản phẩm sử dụng dữ liệu camera giao thông, camera giám sát hành trình, dữ liệu tai nạn giao thông trên cả nước. Hệ thống sử dụng công nghệ AI, thuật toán Yolo để cảnh báo sớm cho tài xế tai nạn phía trước trên cao tốc, thông báo cho đội ngũ cứu hộ, cứu nạn đến kịp thời, mô phỏng bằng hình ảnh sinh động giúp người xem hiểu được cách di chuyển trên các nút giao thông đặc biệt, đồng thời hỗ trợ thu phí giao thông bằng mã QR với các xe không có thu phí tự động VETC.

Giải pháp Giao thông An toàn thông minh với VietTraffic: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (Machine Learning)

Tác giả: Trần Nguyễn Tuấn Anh

VietTraffic được thiết kế với mục tiêu trở thành một trợ lý giao thông thông minh, an toàn và hữu ích cho người dùng. Các tính năng cơ bản dự kiến của sản phẩm bao gồm báo tin khẩn cấp sự cố, tai nạn; cảnh báo nguy hiểm tiềm ẩn trên đường; hỗ trợ lái xe thông minh, nâng cao ý thức chấp hành luật giao thông; trợ lý ảo tích hợp AI Âu Lạc hỗ trợ giải đáp thắc mắc liên quan đến giao thông; hệ thống thanh toán giúp trả phí giao thông và trả phí phạt nguội; tra cứu các lỗi vi phạm giao thông, lịch sử vi phạm, thông tin về các khoản phạt nguội.

Hệ thống VietTraffic được xây dựng với phần cứng gồm máy chủ, thiết bị lưu trữ dữ liệu, thiết bị mạng và phần mềm gồm các hệ điều hành, hệ thống quản lý dữ liệu và xử lý dữ liệu, cùng các thiết bị ngoại vi như cảm biến tốc độ, camera giám sát…

Giải pháp Con đường đổi mới

Tác giả Nguyễn Quang Trí

Giải pháp đề xuất sử dụng hệ thống nút giao thông minh điều khiển nhịp đèn tín hiệu trên các tuyến đường xuyên tâm tại TPHCM. Kết hợp với việc sử dụng bảng báo điện tử cập nhật theo thời gian thực và áp dụng quẹo móc (hook turn: là một dạng phương pháp giúp phương tiện quẹo trái tại nút giao mà không cắt dòng phương tiện đi thẳng).

Công nghệ chủ yếu là AI trong nhận biết và xử lý nhịp đèn tín hiệu, nhận biết tình hình giao thông và hiển thị thông tin cảnh báo giao thông lên các bảng điện tử (tại các khu vực, nút giao đơn giản).

Thiết bị IoT cảnh báo ổ gà cho xe máy nhằm tăng cường an toàn giao thông đường bộ

Nhóm tác giả: Mai Trọng Hữu, Nguyễn Thị Mỹ Tú

Thiết bị gồm nút nhấn, trung tâm điều khiển, thẻ nhớ, màn hình OLED, module GPS và còi báo. Thiết bị sẽ thu thập dữ liệu, định vị vị trí "ổ gà" lưu vào thẻ nhớ bằng một nút nhấn, đánh dấu vị trí "ổ gà" trên bản đồ google map và cảnh báo cho người tham gia giao thông sắp đến "ổ gà" với khoảng cách cảnh báo 100m theo thời gian thực.

Ưu điểm của thiết bị là dễ sử dụng, giá thành rẻ, có thể gắn trực tiếp trên các phương tiện giao thông đường bộ và phù hợp với đường tại khu vực nông thôn, nơi có chất lượng chưa được tốt.

Ứng dụng "Thư viện An toàn giao thông"

Tác giả: Lê Thị Tú

"Thư viện An toàn giao thông" như thư viện số về luật an toàn giao thông đường bộ, giúp cho mọi người hiểu rõ hơn về quy định độ tuổi điều khiển các phương tiện giao thông, loại biển báo giao thông thường gặp, tốc độ của các loại xe khi tham gia giao thông, các loại đèn tín hiệu giao thông thường gặp, mức phạt vi phạm nồng độ cồn theo từng loại xe, mức phạt vi phạm các lỗi giao thông thường gặp.

Ứng dụng còn tích hợp trò chơi tương tác thú vị với các câu hỏi về luật an toàn giao thông, giúp mọi người vừa giải trí, vừa thử sức sự hiểu biết của mình cũng như có thể nâng cao kiến thức của bản thân về luật an toàn giao thông.

Ứng dung còn có liên kết đến trang https://www.csgt.vn để người dùng có thể truy cập vào để cập nhật các tin tức mới nhất về an toàn giao thông.

Theo ban tổ chức, ứng dụng phù hợp để đưa vào nhà trường, đào tạo kiến thức cho học sinh, sinh viên.