Tác động của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất

Những công nghệ này là động lực quan trọng cho Cách mạng Công nghiệp 4.0 và giúp cho ngành sản xuất tiếp tục là xương sống của nền kinh tế toàn cầu.  Việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số như AI sẽ giúp các nhà sản xuất đáp ứng được yêu cầu luôn thay đổi của khách hàng. Yêu cầu về thiết kế, vật liệu, bao bì và số lượng sản xuất của khách hàng trong thị trường hàng điện tử đang ngày càng tăng lên. Trong một số trường hợp, những yêu cầu này có thể tạo áp lực lên các nguồn lực, gây ảnh hưởng không chỉ đến chất lượng sản phẩm mà còn cả lợi nhuận của doanh nghiệp. Các công nghệ kỹ thuật số mang lại cho các nhà sản xuất những lợi thế cần để phát triển và thích ứng với các yêu cầu đang thay đổi chóng mặt của khách hàng. 

Với tầm nhìn trở thành nhà cung cấp giải pháp sản xuất đáng tin cậy và tiên tiến nhất, Jabil luôn luôn tự đánh giá cách thức làm việc và mục tiêu một cách cụ thể. Điều này có nghĩa rằng, chúng tôi sẽ tiến hành những thay đổi mang lại giá trị cho việc cung cấp dịch vụ sản xuất đến khách hàng. 

Thách thức: Tối ưu hóa năng lực sản xuất & chuỗi cung ứng

Các nhà sản xuất trong toàn ngành đang phải đối mặt với một loạt các thách thức cản trở việc gia tăng tốc độ sản xuất, trong khi vẫn bảo đảm cung cấp các sản phẩm có giá trị và chất lượng cao cho khách hàng. Các công ty cần triển khai một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, giúp họ thành thục các kỹ năng và có thêm kiến thức về con người - tài sản quan trọng nhất của họ.

Với sự phát triển bùng nổ của thị trường hàng điện tử, cùng với động lực mạnh mẽ của Jabil - "thành công ngay từ lần đầu tiên", không có nhiều thời gian và cơ hội để lãng phí khi tận dụng AI. Việc cung cấp những sản phẩm được sản xuất nhanh chóng với giá thành hợp lý cho khách hàng, cũng như đạt được hiệu quả cao trong mọi công việc là những mục tiêu quan trọng. Và AI thực sự có thể mang lại những tác động tích cực trong việc này. Lấy ví dụ về nhu cầu phải hiện đại hóa các công nghệ kiểm tra chất lượng để đáp ứng yêu cầu của các dây chuyền sản xuất một lần. 

Để làm điều này, cần phải vượt qua một số thách thức chính về mặt sản xuất:

- Yêu cầu về tốc độ và khả năng cá nhân hóa

- Biến động doanh thu lớn

- Đa dạng sản phẩm, đa dạng khách hàng - tất cả cùng một lúc

- Khung thời gian sản xuất ngắn

- Yêu cầu tối đa hóa hiệu quả

- Yêu cầu về năng lực sản xuất và chuỗi cung ứng

- Nâng cấp các công nghệ kiểm tra truyền thống

- Khả năng học hỏi và thích nghi tại nơi sản xuất

Đổi mới vì những nguyên nhân chính đáng là yếu tố chi phối mục tiêu và cách thức làm việc của Jabil. Tuy nhiên, đổi mới không đứng yên một chỗ mà liên tục thay đổi. Điều này được chứng mình khi tiến hành nguyên cứu những khả năng để cải tiến quy trình kiểm tra quang học tự động (AOI) trên máy tính. Jabil luôn tin rằng có thể cải tiến quy trình này ngày một tốt hơn. 

Ví dụ, các hệ thống dây chuyền lắp ráp phải được xây dựng bởi các kỹ sư lành nghề với các thuật toán mã hoá phức tạp giúp hệ thống xác định các linh kiện bị lỗi. Mặc dù có hiệu quả, các hệ thống này thiếu khả năng học hỏi hoặc thích nghi, dẫn đến tỷ lệ sai sót lên đến 30% và lãng phí 200 phút mỗi ngày cho việc kiểm tra các linh kiện theo cách thủ công.

Mặc dù được đổi mới, AOI đã không còn là phương pháp tốt nhất để đáp ứng mong đợi của khách hàng. Jabil luôn hướng tới một mục tiêu chung - hoạt động nhanh nhất và hiệu quả nhất có thể. Mục tiêu này mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, những khách hàng, nhân viên, nhà cung cấp và ngành sản xuất toàn cầu nói chung. 

Tham gia AI

AI là công nghệ kỹ thuật số giúp Jabil giải quyết các thách thức trong lĩnh vực sản xuất, bằng một giải pháp có thể thích nghi, học hỏi và phát triển để hỗ trợ doanh nghiệp và khách hàng. 

Tại Jabil, đội ngũ nhân sự là tài sản lớn nhất. Với AI, chúng tôi có thể giúp những nhân sự của mình tận dụng ưu điểm và kiến thức của mình để đạt năng suất cao hơn, đạt được sự hài lòng trong công việc và tạo ra những công trình đổi mới và sáng tạo nhất. 

Lấy ví dụ, "Dự án Brainware" đã cho phép chúng tôi tận dụng các tính năng Internet vạn vật (IoT) để kết nối các quy trình sản xuất với các tác dụng chính của công nghệ đám mây.

Bằng cách tận dụng thị giác máy tính và học máy, Jabil đã vượt qua những thách thức đối với quy trình kiểm tra AOI bằng những cải tiến quan trọng cho dây chuyền lắp ráp, bao gồm:

- Cải tiến quy trình tự động

- Phát hiện lỗi sớm trong sản xuất

- Tận dụng hết công suất dữ liệu

- Học tập có thể được trao đổi và mở rộng

- Giúp các nhân viên có tay nghề cao có cơ hội nắm bắt những vai trò mang lại giá trị cao hơn

AI cho phép Jabil tăng thông lượng và quy mô sản phẩm hiệu quả hơn và nhanh hơn bằng cách sử dụng nhiều hơn các hệ thống có thể thay thế cho nhau. Điều này giúp cải thiện tính linh hoạt với các sản phẩm được phân phối trên một dây chuyền duy nhất, sản xuất các lô hàng nhỏ hơn và hiệu quả hơn về chi phí. Đồng thời cho phép tùy chỉnh sản phẩm theo quy mô và thúc đẩy chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả hơn và phù hợp với nhu cầu thực tế.  

Đâu là tương lai cho AI và lĩnh vực sản xuất?

Công nghệ có sức mạnh biến đổi, và đây chính xác là những gì AI đang mang lại cho lĩnh vực sản xuất. Khi AI ngày càng trở nên phổ biển trong ngành, các chuyên gia dự đoán nó sẽ trở thành nhân tố mang lại sự thay đổi. Một khảo sát gần đây của Tập đoàn Tư vấn Boston và MIT Sloan Management Review cho thấy 84% các giám đốc điều hành mong muốn AI sẽ giúp họ có được hoặc duy trì lợi thế cạnh tranh.

Hiện tại, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu của quá trình khai thác AI, Công nghiệp 4.0 và đội ngũ nhân sự của Jabil, để cung cấp các giải pháp sản xuất công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.

Đây là một thời điểm thú vị cho tất cả mọi người. Jabil đã đầu tư rất nhiều vào AI, coi đây là một phần không thể thiếu khi cung cấp dịch vụ cho khách hàng. AI hiện diện trên toàn bộ chuỗi cung ứng, dây chuyền lắp ráp và trong các quy trình kiểm soát chất lượng của Jabil. AI mang đến những kiến thức chuyên sâu giúp cải thiện sản phẩm, hệ thống, giải pháp, mức độ tham gia và học tập của nhân viên. Các ứng dụng AI là vô cùng tuyệt vời. 

( Nguồn: KH Lee)