Cộng đồng công nghệ Việt đón chờ dàn diễn giả tham dự AI Day 2023

GS Martial Hebert - Đại thụ lĩnh vực robot và thị giác máy tính

GS Martial Hebert hiện là hiệu trưởng Trường Khoa học Máy tính, thuộc Đại học Tổng hợp Carnegie Mellon (CMU, Mỹ).

GS Hebert sở hữu công trình nghiên cứu đồ sộ như: tạo ra chương trình thạc sĩ về thị giác máy tính đầu tiên của nước Mỹ; xây dựng thuật toán xử lý dữ liệu 3D từ các cảm biến khoảng cách cho việc phát hiện chướng ngại vật, mô hình hóa môi trường và nhận diện vật thể áp dụng cho dự án phát triển xe tự hành (tiền thân của xe tự lái ngày nay)…

Các nghiên cứu của ông có tầm ảnh hưởng lớn, với hơn 60.000 trích dẫn. H-index - chỉ số đo lường mức độ ảnh hưởng và đóng góp của một nhà khoa học của ông đạt đến 121, trong khi H-index trung bình của các nhà khoa học được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Mỹ là 45.

Tại AI Day 2023, ông sẽ có những chia sẻ mới mẻ về các trở ngại chính và giải pháp cho việc triển khai hệ thống AI trong thế giới thực, dựa trên những nghiên cứu mới nhất của 7 khoa tại Trường Khoa học Máy tính.

GS Simon Lucey - người tiên phong ứng dụng mô hình toán làm nền tảng nghiên cứu nhận thức thị giác máy tính

GS Simon Lucey là Giám đốc Học viện Học máy Úc (AIML) trực thuộc Đại học Adelaide, viện nghiên cứu học máy lớn nhất tại Úc. Ông từng làm việc tại Học viện Robot ở Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ), tham gia nghiên cứu và phát triển xe tự lái tại công ty ArgoAI.

Về học thuật, GS Lucey đã xuất bản hơn 300 bài báo, nhận được hơn 14.600 trích dẫn. Những nghiên cứu chủ đạo của ông tập trung vào thị giác máy tính, học máy và robot. Ông cũng đã đăng ký 11 bằng sáng chế về thị giác máy tính.

Tham gia AI Day 2023tGS Lucey sẽ trình bày về Neural Priors, một khái niệm và hướng đi đột phá giúp các mô hình AI có thể ghi nhớ và tích hợp các kiến thức sẵn có giúp việc dự đoán và ra quyết định tốt hơn.

GS Anton van den Hengel - một tượng đài trong lĩnh vực học máy

GS Anton van den Hengel đang quản lý Trung tâm Lý luận tăng cường thuộc Học viện Học máy Úc (Đại học Adelaide) và là thành viên của Hiệp hội Hoàng gia Nam Úc.

GS Anton van den Hengel có hơn 400 bài nghiên cứu và chỉ số H-Index 75. Ông nghiên cứu rất nhiều đề tài quan trọng và được các quỹ khoa học - công nghệ đa quốc gia như Google, Meta tin tưởng hỗ trợ tài chính lên tới 60 triệu USD.

Giáo sư Hengel đã đạt được nhiều giải thưởng như giải thưởng Dịch vụ AI xuất sắc nhất tại Úc năm 2021, giải thưởng Doanh nhân của quỹ Pearcey… Ông điều hành 5 công ty, nắm giữ 8 bằng sáng chế và 1 công nghệ y tế được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ (FDA) chứng nhận chất lượng.

Tại AI Day 2023, GS Hengel sẽ có bài diễn thuyết về một số tiến bộ gần đây của phương pháp học nữa, học mãi (Continual Learning), một thuật toán giúp cho máy tính không ngừng học hỏi để có thể ứng phó với sự biến đổi liên tục của thế giới.

GS Christopher Manning - nhà nghiên cứu hàng đầu tại Stanford

GS Christopher Manning đang là giám đốc tại phòng nghiên cứu AI Stanford (SAIL) và đồng giữ chức Phó giám đốc Học viện AI lấy con người làm trung tâm (HAI) Stanford. Những nghiên cứu của ông tập trung vào lĩnh vực học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp máy tính có độ nhạy cảm với ngôn ngữ như con người, có thể hiểu, xử lý và tạo ra nội dung một cách thông minh.

Ông đã giành giải nghiên cứu xuất sắc nhất tại nhiều hội nghị đầu ngành như ACL, Coling, EMNLP và CHI. Buổi chia sẻ trực tuyến của ông về xử lý ngôn ngữ tự nhiên với học sâu tại CS224N nhận được sự theo dõi từ hàng trăm nghìn người xem.

Bài phát biểu của GS Manning lần này hứa hẹn sẽ mang đến những hướng đi mới và những tiến bộ tương lai trong lĩnh vực nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho cộng đồng nghiên cứu tại AI Day 2023.

PGS. TS Angela Yao - nhà nghiên cứu của Đại học Quốc gia Singapore

PGS. TS Yao hiện phụ trách nhóm nghiên cứu thị giác máy tính và học máy, phát triển những nghiên cứu về phân tích chuyển động của con người qua con mắt của máy móc tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS).

Nhận bằng tiến sĩ tại đại học ETH Thụy Sĩ, bà Yao đã có rất nhiều dự án thành công trong lĩnh vực nhận diện và phân tích dữ liệu mẫu. Năm 2008, bà đã vinh dự nhận giải thưởng Pattern Recognition (DAGM) trong lĩnh vực này. Tại AI Day 2023, bà sẽ trình bày về thuật toán nhận diện và phân tính hành vi người, dựa trên các quy trình mẫu của hành động, hứa hẹn đưa đến nhiều góc nhìn mới cho cộng đồng công nghệ tham gia chương trình.