Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán chính xác nhiễm trùng huyết

Các vi khuẩn thường gây ra nhiễm trùng huyết phổ biến nhất bao gồm vi khuẩn hình que, trong đó có Escherichia coli (E.coli), các nhóm Staphylococcus tròn, và chuỗi các loài Streptococcus.

Nhận dạng và phân phối thuốc kháng sinh nhanh là chìa khóa để điều trị các nhiễm trùng huyết nguy hiểm có thể gây tử vong ở 40% bệnh nhân mắc. Nghiên cứu do các nhà khoa học Trung tâm Y Beth Israel Deaconess (BIDMC) ở Boston dẫn đầu đã sử dụng một loại kính hiển vi tự động được thiết kế để thu thập dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao từ các lam vi khuẩn.

Mạng nơ-ron xoắn (CNN) - một loại trí tuệ nhân tạo mô hình hóa trên vỏ não thị giác của động vật có vú và được sử dụng để phân tích dữ liệu thị giác - đã được đào tạo để phân loại vi khuẩn dựa trên hình dạng và sự phân bố của chúng. Để đào tạo hệ thống AI, các nhà khoa học đã cung cấp cho mạng nơ-ron hơn 100.000 hình ảnh từ các mẫu máu. Trí tuệ nhân tạo đã phân loại những hình ảnh này thành 3 loại vi khuẩn - hình que, đám tròn, và các chuỗi tròn –với độ chính xác gần 95%.

James Kirby, Giám đốc Phòng thí nghiệm Vi sinh học lâm sàng tại BIDMC, cho biết nghiên cứu này lần đầu tiên đánh dấu sự phát triển của học máy trong lĩnh vực chẩn đoán. Trong tương lai, các nhà nghiên cứu tin rằng công nghệ này có thể hình thành cơ sở của nền tảng chẩn đoán giúp tăng cường năng lực của các phòng xét nghiệm lâm sàng, đẩy mạnh việc cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân. Việc phân loại tự động cũng có thể cải thiện thiếu sót của các nhà công nghệ bằng cách giúp họ làm việc hiệu quả hơn.

Ngoài ra, công cụ mới cũng có thể có ứng dụng trong đào tạo và nghiên cứu vi sinh học.

Nguyễn Hiền (Theo THS)