1. Dòng sự kiện:
  2. Giải thưởng VinFuture 2024

Máy bay không người lái đang cách mạng hóa nông nghiệp như thế nào?

Nam Đoàn

(Dân trí) - Máy bay không người lái đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp bằng cách cung cấp các giải pháp sáng tạo để theo dõi cây trồng, tưới tiêu và quản lý tài nguyên.

Máy bay không người lái đang cách mạng hóa nông nghiệp như thế nào? - 1

Máy bay không người lái cho phép người nông dân giám sát cây trồng chính xác theo thời gian thực giúp nông dân tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chi phí và cải thiện năng suất (Ảnh: SP).

Nhiều quốc gia trên thế giới cho phép người nông dân sử dụng máy bay không người lái để giám sát cây trồng.

Tuy nhiên các quốc gia này cũng quy định người nông dân sử dụng máy bay không người lái trong nông nghiệp phải được đào tạo về kỹ thuật điều khiển, phương tiện phải đáp ứng đủ các tiêu chuẩn về an toàn cũng như giấy phép hoạt động bay trong khu vực. 

Chẳng hạn tại Pháp, người nông dân được cấp phép sử dụng máy bay không người lái trang bị những cảm biến, bay qua các cánh đồng ngũ cốc để đo màu sắc của cây trồng, từ đó trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra những ý tưởng chính xác về nhu cầu bón phân của từng thửa ngũ cốc.

Dữ liệu được thu thập sau đó được làm lại dưới dạng bản đồ với cách trình bày theo vùng màu. Bằng cách này, người nông dân biết chính xác nơi mình cần bón phân hay tưới nước.

Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng máy bay không người lái trong nông nghiệp là giảm chi phí. Chúng cho phép giám sát cây trồng chính xác, giảm yêu cầu lao động cho việc kiểm tra hiện trường của người nông dân.

Việc sử dụng máy bay không người lái để tưới tiêu cũng giúp giảm thiểu tổn thất liên quan đến dịch bệnh hoặc sâu bệnh, nâng cao hiệu quả kinh tế của các hoạt động nông nghiệp.

Chúng được trang bị camera đa quang phổ để theo dõi sức khỏe thực vật.

Những camera này ghi lại hình ảnh chi tiết, tiết lộ thông tin quan trọng về tình trạng cây trồng như thiếu nước, sự thiếu hụt chất dinh dưỡng và sự hiện diện của sâu bệnh.

Bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực, máy bay không người lái cho phép nông dân đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác giúp tối ưu hóa việc chăm sóc cây trồng.

Bên cạnh đó, máy bay không người lái còn có thể lập bản đồ và phân tích đất, giúp nông dân hiểu được thành phần và chất lượng của đất trên cánh đồng của họ.

Những bản đồ này rất cần thiết cho việc lập kế hoạch tưới tiêu, bón phân và luân canh cây trồng.

Bằng cách xác định các khu vực có sự thay đổi trên cánh đồng, máy bay không người lái giúp người nông dân áp dụng các phương pháp khắc phục nhằm tăng hiệu quả năng suất cây trồng.

Đổi mới công nghệ 

Với ưu điểm của máy bay được điều khiển từ xa, chúng có thể bao phủ các khu vực nông nghiệp rộng lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả giúp tiết kiệm thời gian đáng kể cho nông dân.

Trong khi các phương pháp giám sát truyền thống có thể tốn nhiều công sức và thời gian thì máy bay không người lái có thể hoàn thành việc kiểm tra toàn diện trong vài phút.

Điều này cho phép nông dân tập trung vào các khía cạnh khác của việc quản lý đồng ruộng và phản ứng nhanh hơn với những thách thức và cơ hội phát sinh. Ngoài ra, tốc độ thu thập dữ liệu và khả năng phân tích ngay lập tức giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn.

Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, những máy bay không người lái này sử dụng AI và thuật toán học máy để lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ giám sát mà không cần sự can thiệp của con người.

Họ có thể lập bản đồ các cánh đồng, theo dõi sức khỏe thực vật, phát hiện những điểm bất thường và thậm chí áp dụng các phương pháp điều trị sâu bệnh một cách tự động.

Điều này giúp giảm đáng kể khối lượng công việc của nông dân và đảm bảo giám sát liên tục và chính xác, ngay cả trong điều kiện khó khăn hoặc trên diện rộng.

Những cảm biến tiên tiến được tích hợp trong máy bay không người lái nông nghiệp đo các thông số quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, mức độ dinh dưỡng của đất và chỉ số thực vật cung cấp dữ liệu theo thời gian thực với độ chính xác vượt trội, cho phép hiểu biết sâu sắc về các điều kiện phát triển.

Ví dụ cảm biến đa phổ và siêu phổ có thể phát hiện tình trạng thiếu nước hoặc thiếu hụt chất dinh dưỡng trước khi chúng có thể nhìn thấy được bằng mắt thường, từ đó cho phép người nông dân can thiệp phòng ngừa và có mục tiêu.

Độ chính xác này không chỉ cải thiện sức khỏe cây trồng mà còn tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.