1. Dòng sự kiện:
  2. Giải thưởng VinFuture 2024

Dự đoán khả năng tỉnh lại của bệnh nhân bị hôn mê

(Dân trí) - Bất kỳ ai từng trải qua cơn ác mộng khi thấy người thân trong tình trạng hôn mê đều hiểu rằng đôi khi tất cả các bạn thực sự muốn thấy một vài dấu hiệu là thực sự họ sẽ tỉnh dậy hay không.

Đáng tiếc, não của mỗi người là khác nhau, vì vậy thực sự khó khăn cho các bác sĩ trong việc dự đoán tình trạng của bệnh nhân. Tuy nhiên, hiện nay nghiên cứu đã chỉ rằng, một thử nghiệm thông thường có thể đưa ra dấu hiệu khá chính xác về nhận thức của bệnh nhân như thế nào? - và thậm chí họ có thể tỉnh lại hay không?

Kiểm tra dưới dạng câu hỏi là một hình thức quét PET, có thể đo lượng đường mà các tế bào não người đã “ăn” và phương pháp này được sử dụng tại nhiều bệnh viện nhằm nói lên sự khác biệt giữa các bệnh nhân đang trong tình trạng hôn mê hoàn toàn, hoặc những người đang sống thực vật chỉ nhận thức được một phần hoặc không nhận thức được.

Dự đoán khả năng tỉnh lại của bệnh nhân bị hôn mê - 1

Tuy nhiên, hiện nay các nhà nghiên cứu đã đưa ra các kết quả có thể dự đoán chính xác liệu bệnh nhận có tỉnh lại hay không.

Nhà nghiên cứu Ron Kupers thuộc Đại học Copenhagen và Đại học Yale cho biết, trong hầu hết các trường hợp, sự luân chuyển năng lượng trong toàn não bộ dự báo trực tiếp mức độ nhận thức hiện nay ra sao hoặc sẽ phục hồi sau.

Các biện pháp kiểm tra là quá trình chuyển hóa đường, vì vậy về cơ bản họ muốn biết năng lượng mà các tế bào não đang sử dụng là bao nhiêu. Đó là một quy trình cần thiết lập thật tốt. Tuy nhiên hiện nay nhóm nghiên cứu đã chỉ ra rằng, những kết quả này không chỉ phù hợp với các phản ứng hành vi của bệnh nhân mà còn có thể dự đoán ai sẽ tỉnh lại từ trạng thái thực vật. Tóm lại, theo Kuper, những kết quả này đã chỉ ra rằng sau khi não bị chấn thương, yêu cầu cực nhỏ phát sinh đối với việc duy trì nhận thức.

Để tìm ra điều này, nhóm nghiên cứu đã lập bản đồ về mức tiêu thụ đường trong não của 131 bệnh nhân bị chấn thương não, những người đang trải qua trạng thái mất một phần hay toàn bộ nhận thức.

Việc sử dụng kỹ thuật quét não thông thường được gọi là FDG-PET, giúp đo được quá trình trao đổi chất của các tế bào thần kinh ở những bệnh nhân này và sau đó so sánh những kết quả này với một bệnh nhân đã tỉnh lại hoặc chưa tỉnh trong thời gian một năm.

Kết quả cho thấy gần 42% hoạt động não thông thường không tỉnh lại được sau một năm, trong khi những người có hoạt động trên có thể tỉnh lại trong vòng 1 năm.

Nhìn chung, thử nghiệm này dự đoán chính xác 94% bệnh nhân trong trạng thái thực vật có tỉnh lại hay không.

Theo Johan Stender, đồng tác giả của nghiên cứu, việc phát hiện ra một ranh giới chuyển hóa rõ rệt giữa trạng thái ý thức và vô thức có thể hàm ý rằng, não bộ trải qua một sự thay đổi trạng thái cơ bản ở một mức độ biến đổi năng lượng nhất định, cảm giác rằng ý thức bị “đốt cháy” khi hoạt động của não đạt đến một ngưỡng nhất định. Và ông cho biết thêm “Chúng tôi không thể kiểm tra trực tiếp giả thuyết này, nhưng nó chỉ ra một hướng nghiên cứu thú vị trong tương lai”

Nhóm nghiên cứu hiện đang tiếp tục theo dõi sự chuyển hóa của não bị trấn thương theo thời gian, do đó, họ có thể hiểu rõ hơn về ý nghĩa của các tín hiệu năng lượng này.

Nghiên cứu này được đánh giá và công bố trên Current Biology, tuy nhiên hiện nay nó thực sự quan trọng đối với các nhà khoa học khác nhằm kiểm tra lại và xác nhận những gì mà Kupers và nhóm của ông đã tìm ra.

Kết quả ấn tượng là 131 không phải là kích thước mẫu rất lớn, vì vậy nếu các nhà khoa học muốn bắt đầu sử dụng thử nghiệm này để dự đoán kết quả của bệnh nhân tại bệnh viện, thì họ cần thêm nhiều bằng chứng hơn. Tuy nhiên, đó là một bước đầy hứa hẹn đối với một thử nghiệm mà có thể cung cấp cho gia đình bệnh nhân bị chấn thương sọ não một số ý tưởng mong đợi trong năm tới về tình trạng tốt hơn hoặc xấu hơn của bệnh nhân.

Hy vọng rằng, một ngày nào đó, thử nghiệm sẽ mang lại một kết quả và lựa chọn chữa trị tốt hơn cho bệnh nhân - chúng ta biết rõ hơn về những gì đang xảy ra trong não của bệnh nhân để tìm kiếm những cơ hội tốt hơn cho họ.

Minh Trang (Theo Sciencealert )