Biến dị di truyền ở hệ miễn dịch tác động đến bệnh nhân COVID-19

(Dân trí) - Biến dị di truyền ở hệ miễn dịch của con người có thể ảnh hưởng đến mức độ nghiêm trọng khi bị nhiễm SARS-CoV-2 – loại virus gây bệnh COVID-19.

Biến dị di truyền ở hệ miễn dịch tác động đến bệnh nhân COVID-19 - 1

Theo nghiên cứu mới trên Tạp chí Virus học – một ấn phẩm của Hiệp hội Vi sinh học Hoa Kỳ, biến dị di truyền ở từng người có thể là lời giải thích cho sự khác biệt về độ mạnh của các phản ứng miễn dịch. Một số gen cụ thể trong hệ miễn dịch - các gen kháng nguyên bạch cầu ( có liên quan tới việc phát hiện mầm bệnh) - ở mỗi các nhân sẽ khác nhau. Sự khác biệt này có thể ảnh hưởng đến mức độ nhạy cảm và khả năng hệ thống miễn dịch nhận ra một mầm bệnh nhất định. Khả năng phát hiện ra SARS-CoV-2 kém có thể khiến một người dễ bị nhiễm bệnh hơn.

Theo các tác giả của nghiên cứu mới này, những hiểu biết về biến dị ở HLA (kháng nguyên bạch cầu người - một phần trong hệ miễn dịch có chứa nhiều gen khác nhau) ảnh hưởng như thế nào đến diễn biến của bệnh Covid-19 có thể giúp xác định những người có nguy cơ bị nguy hiểm khi mắc bệnh này.

Nhóm nghiên cứu cho thấy rằng Kháng nguyên bạch cầu (HLA) của mỗi người, kiểu gen đơn bội và biến dị toàn bộ kiểu gen có thể ảnh hưởng đến khả năng phản ứng với SARS-CoV-2, và họ cũng đặc biệt lưu ý rằng một số alen (là dạng cụ thể của một gen) nhất định có thể khiến cho bệnh nặng hơn.

Các tác giả của nghiên cứu – đến từ Đại học Khoa học và Sức khỏe Oregon và Quỹ Nghiên cứu Portland VA (Mỹ) cho rằng đây là nghiên cứu đầu tiên về sự phân bố của các loại Kháng nguyên bạch cầu và kiểu gen đơn bội trên toàn cầu với sự phân nhánh dịch tễ học tiềm năng trong bối cảnh của đại dịch hiện nay.

“Xác định kiểu HLA rất nhanh và không tốn kém. Kết hợp xác định kiểu HLA và xét nghiệm Covid-19 có thể sẽ cải thiện giúp đánh giá chính xác hơn mức độ nghiêm trọng của các ca bệnh trong cộng đồng. Khi phát triển được vắc-xin chống SARS-CoV-2, thì những người có loại HLA có nguy cơ cao sẽ được ưu tiên tiêm phòng.

Ngọc Anh 

Theo Scitech Daily