Người nông dân "chế" hệ thống phân loại dưa chuột làm nhanh thoăn thoắt

Trang trại dưa chuột của gia đình Makoto Koike (Nhật Bản) trung bình thu hoạch 100kg trái tức 1200 quả/ngày.

Nếu vào mùa thu hoạch rộ, cả trang trại có thể thu hoạch 500kg quả/ngày. Từ những quả này, chúng được phân loại theo 9 loại khác nhau tùy vào hình dạng, kích thước, màu sắc..

Quá trình phân loại này rất quan trọng với việc kinh doanh của gia đình vì dưa chuột Nhật Bản chất lượng cao được nhiều người tìm mua đặc biệt là các nhà hàng.

Vào giai đoạn cao điểm, 5kg dưa chuột từ trang trại này có giá 1000 - 2000 yên (276.000 đồng - 420.000 đồng), còn vào mùa hè mức giá khoảng 800 yên (168.000 đồng).

Phần lớn công việc phân loại do bà Masako - mẹ của Makoto đảm nhận. Bà cần 2-3 tiếng để phân loại 50kg dưa chuột. Trong mùa cao điểm, người phụ nữ này có thể mất 8 tiếng liên tục để phân loại dưa chuột và cho vào từng hộp khác nhau.

Để giảm bớt khối lượng công việc của mẹ, Makoto đã dùng đến trí tuệ nhân tạo (AI) làm ra hệ thống đặc biệt.

Cựu kỹ sư ngành ô tô đã dựa vào kỹ năng ngôn ngữ lập trình của mình và chọn AI, công cụ TensorFlow của Google để tìm ra cách tự động hóa quy trình phân loại dưa chuột.

Hệ thống này sử dụng Raspberry Pi 3 để chụp ảnh quả dưa chuột qua camera rồi gửi ảnh đến mạng lưới Tensor Flow nhận diện. Từ đây, hình ảnh tiếp tục được chuyển đến mạng lưới Tensor Flow lớn trên máy chủ Linux và phân loại theo các tiêu chí kích thước, màu sắc, hình dạng.

Ban đầu, hệ thống cần tới 3 camera, mất thời gian cho quá trình nhận diện từng quả rồi thả xuống băng chuyền và cho vào từng hộp.

Hệ thống thế hệ mới nhất do anh làm ra có thể phân loại 10 quả dưa chuột cùng 1 lúc và dùng 1 camera, mức độ chính xác đạt 70%.

Tuy vậy, năng suất phân loại tăng lên rất nhiều. Thời gian dành cho phân loại được tiết kiệm sẽ dùng cho những việc khác.