Chi phí cho AI được dự báo tăng mạnh, sếp doanh nghiệp kiểm soát ra sao?
(Dân trí) - Gần 2/3 lãnh đạo tài chính được khảo sát dự báo chi phí và độ phức tạp của AI sẽ tăng đáng kể đến năm 2027, trong khi doanh nghiệp tiếp tục quan tâm đến việc kiểm soát chi phí và hiệu quả đầu tư.
Chi phí AI ngày càng được chú ý
Thời kỳ doanh nghiệp khuyến khích nhân sự dùng thử các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thu hẹp. Sau làn sóng khuyến khích nhân viên thử nghiệm ChatGPT, Claude cùng hàng loạt nền tảng mới, nhiều lãnh đạo tài chính bắt đầu quan tâm hơn đến chi phí công nghệ khi AI được sử dụng trên quy mô toàn doanh nghiệp.
Theo báo cáo khảo sát “Finance Trends 2027” do Deloitte công bố trên CFO.com, có tới 60% trong số 1.434 lãnh đạo tài chính tại 26 quốc gia nhận định chi phí và độ phức tạp của AI sẽ tăng đáng kể đến năm 2027. Cùng với đó, 60% người tham gia cho rằng doanh nghiệp sẽ cần áp dụng các phương pháp quản lý chi phí AI tinh vi hơn.

Chi phí sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất đang tăng lên và nhiều lãnh đạo tài chính không kỳ vọng xu hướng này sẽ sớm thay đổi (Ảnh: Getty).
Tuy nhiên, khoảng 35% lãnh đạo tài chính chọn giữ nguyên cách quản lý hiện tại vì cho rằng chi phí và độ phức tạp của công nghệ sẽ vẫn ở mức vừa phải.
Thực tế này khiến các nhà quản trị chú trọng hơn đến cách thức ứng dụng công nghệ. Thay vì mở rộng sử dụng trên diện rộng, nhiều doanh nghiệp hiện chuyển sang yêu cầu nhân viên chỉ sử dụng AI cho một phạm vi trường hợp ứng dụng hẹp hơn, tập trung vào những nhu cầu cụ thể thay vì sử dụng trên nhiều mục đích khác nhau.
Cân nhắc hiệu quả của từng khoản chi
Dù chi phí được dự báo tăng, AI vẫn nằm trong nhóm ưu tiên của nhiều doanh nghiệp. Theo báo cáo của Deloitte, 43% giám đốc tài chính (CFO) vẫn xem việc “tích hợp AI và công nghệ tiên tiến để tự động hóa hoạt động” là một trong 3 ưu tiên hàng đầu. Ngoài ra, 34% người được hỏi ưu tiên nâng cao hiệu quả chi phí và 33% chú trọng tối ưu hóa quyết định phân bổ vốn đầu tư.
Lý giải về việc doanh nghiệp vừa quan tâm đến chi phí vừa tiếp tục đầu tư vào công nghệ, ông Ed Hardy, lãnh đạo mảng Dịch vụ Tài chính tại Mỹ của Deloitte, chia sẻ: “Càng sử dụng một thứ gì đó nhiều, bạn càng phải trả nhiều tiền cho nó”.
Theo ông Hardy, các lãnh đạo tài chính vẫn sẵn sàng chi cho các công cụ AI nếu chúng giúp công ty làm được những việc trước đây chưa từng làm được, hoặc thực hiện các công việc hiện tại hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc đầu tư này cũng có những giới hạn.
Các doanh nghiệp hiện liên tục thử nghiệm những mô hình nội bộ để xác định các trường hợp sử dụng phù hợp nhất và đo lường tỷ suất hoàn vốn (ROI) từ những lợi ích đạt được. Đáng chú ý, ông Hardy cho rằng sẽ đến lúc một số trường hợp sử dụng AI không còn hợp lý về mặt kinh tế, khi việc thực hiện công việc đó bằng con người có thể hiệu quả hơn.
Giám đốc tài chính ngày càng tham gia sâu vào công nghệ
Trước bài toán cân đối giữa chi phí và công nghệ, vai trò của các CFO đang mở rộng, càng tham gia nhiều hơn vào các quyết định liên quan đến chiến lược và đầu tư công nghệ của tổ chức.
Khảo sát của Deloitte cho thấy có tới 54% CFO tham gia dẫn dắt việc phân bổ nguồn vốn cho AI và công nghệ ở cấp doanh nghiệp. Tỷ lệ lãnh đạo tài chính giữ vai trò dẫn dắt trong giám sát chi tiêu và kiểm soát chi phí AI, công nghệ, cũng như xây dựng niềm tin đối với AI, đều đạt 48%. Báo cáo nhận định vai trò của các nhà quản trị tài chính ngày càng được chú ý trong việc đo lường và cải thiện hiệu quả đầu tư vào AI.
Không chỉ tham gia kiểm soát chi tiêu công nghệ, bộ phận tài chính cũng đang thay đổi cách thức hoạt động. 43% người tham gia khảo sát dự định thay đổi phương thức làm việc trong chính bộ phận tài chính thông qua tái cơ cấu hoặc hợp tác với các đối tác bên ngoài để vận hành một phần hoạt động. Trong đó, dự báo và phân tích tài chính đang là những lĩnh vực mà các CFO ứng dụng công nghệ để thay đổi quy trình vận hành.
Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang chuyển sang giai đoạn chú trọng hơn đến chi phí và hiệu quả. Khi công nghệ mới được đưa vào nhiều hoạt động hơn, các CFO ngày càng phải cân nhắc chi phí, hiệu quả và giá trị mà từng ứng dụng AI có thể mang lại.





