AI có khả năng chẩn đoán bệnh ung thư vú còn… tốt hơn so với chuyên gia là con người

Ung thư vú là một trong những bệnh ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ, với hơn 2 triệu chẩn đoán mới chỉ riêng trong năm ngoái.

Sàng lọc thường xuyên là rất quan trọng trong việc phát hiện các dấu hiệu sớm nhất của bệnh ở những bệnh nhân không có triệu chứng rõ ràng.

Ở Anh, phụ nữ trên 50 tuổi được khuyên nên chụp tuyến vú ba năm một lần, kết quả được phân tích bởi hai chuyên gia độc lập.

Nhưng việc giải thích các bản quét sẽ có chỗ sai sót, và một tỷ lệ nhỏ trong tất cả các hình chụp sẽ trả về kết quả dương tính giả - chẩn đoán sai một bệnh nhân khỏe mạnh là bị ung thư - hoặc âm tính giả.

Mới đây, các nhà nghiên cứu tại Google Health đã đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo để phát hiện ung thư trong việc xét nghiệp ung thư vú từ hàng ngàn phụ nữ ở Anh và Mỹ.

Nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng mô hình AI của họ có thể dự đoán ung thư vú từ các lần quét với mức độ chính xác tương tự như các chuyên gia X quang.

Hơn nữa, AI còn cho thấy giảm tỷ lệ các trường hợp ung thư được xác định không chính xác, lần lượt là 5,7% ở Mỹ và 1,2% ở Anh. Nó cũng làm giảm tỷ lệ bỏ sót 9,4% trong số các bệnh nhân ở Mỹ và 2,7% ở Anh.

"Bạn càng sớm xác định được ung thư vú thì càng tốt cho bệnh nhân. Chúng tôi nghĩ về công nghệ này theo cách hỗ trợ và cho phép một chuyên gia, hoặc một bệnh nhân cuối cùng, có được kết quả tốt nhất từ ​​bất kỳ chẩn đoán nào họ đã có", Dominic King, lãnh đạo tại Google Health.

Ở Anh, tất cả các hình ảnh chụp X quang tuyến vú được xem xét bởi hai bác sĩ X quang, một quá trình cần thiết nhưng tốn nhiều công sức.

Nhóm nghiên cứu tại Google Health cũng đã tiến hành các thử nghiệm so sánh quyết định của máy tính với đầu đọc quét đầu tiên của con người.

Nếu hai chẩn đoán đồng ý, trường hợp được đánh dấu là đã giải quyết. Chỉ với kết quả trái ngược là máy sau đó được yêu cầu so sánh với quyết định của người đọc thứ hai.

Nghiên cứu của King và nhóm của ông, được công bố trên tạp chí Nature, cho thấy rằng sử dụng AI để xác minh chẩn đoán của chuyên gia đánh giá con người đầu tiên có thể tiết kiệm tới 88% khối lượng công việc cho bác sĩ lâm sàng thứ hai.

"Hãy tìm cho tôi một đất nước nơi bạn có thể tìm thấy một y tá hoặc bác sĩ không bận rộn. Có cơ hội cho công nghệ này để hỗ trợ dịch vụ xuất sắc của các nhà đánh giá (con người) hiện có”, Dominic King nhấn mạnh.

Trang Phạm

Theo Science Alert